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最适合人工智能开发的5种编程语言优缺点(2)

来源:IT168企业级 2018-06-17 10:28:44

说两句



  Java也是一种多范式语言,遵循面向对象的原则和一次写入读取/随处运行(WORA)的原则。它是一种AI编程语言,可以在任何支持它的平台上运行,而无需重新编译。

  在各种项目的开发中,Java都是常用语言之一,它不仅适用于NLP和搜索算法,还适用于神经网络。

  Lisp

  优点

  Lisp是一门计算机编程语言,是继Fortran之后的第二古老的编程语言。随着时间的推移,LISP逐渐发展成为一种强大的、动态的编码语言。

  有人认为Lisp是最好的人工智能编程语言,因为它为开发人员提供了自由。在人工智能中使用Lisp,因其灵活性可以快速进行原型设计和实验,当然这也反过来促进Lisp在AI开发中的发展,例如,Lisp有一个独特的宏系统,有助于开发和实现不同级别的智能。

  与大多数人工智能编程语言不同,Lisp在解决特定问题时更加高效,因为它适应了开发人员编写解决方案的需求,非常适合于归纳逻辑项目和机器学习。

  缺点

  很少有开发人员熟悉Lisp编程。

  作为一种较古老的编程语言,Lisp需要配置新的软件和硬件来适应它的使用。

  Prolog

  Prolog也是古老的编程语言之一,与Lisp一样,它也是人工智能项目开发的常用语言,拥有灵活框架的机制,它是一种基于规则和声明性的语言,包含了决定其人工智能编码语言的事实和规则。

  Prolog支持基本的机制,例如模式匹配、基于树的数据结构和人工智能编程的自动回溯。除了在人工智能项目中广泛使用外,Prolog还用于创建医疗系统。

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